Ressource pédagogique : Optimisation et apprentissage
L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique
et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de
données générées par des applications aussi variées que la biologie, le
commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc.
Ce domaine...
cours / présentation - Date de création : 17-04-2014
Présentation de: Optimisation et apprentissage
Informations pratiques sur cette ressource
Français, Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : master, doctorat
Durée d'exécution : 1 heure 14 minutes 47 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 379.71 Mo
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois inattendues.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Statistique mathématique (519.5)
- machine learning (006.31)
- Mathematical optimization (519.6)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
Editeur(s)
-
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
Voir toutes les ressources pédagogiques -
Région PACA
Voir toutes les ressources pédagogiques
Diffusion
-
Canal-u.fr
Voir toutes les ressources pédagogiques
AUTEUR(S)
-
Alexandre d'Aspremont
ÉDITION
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
Région PACA
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
19485 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:19485 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr -
Date de publication
17-04-2014