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<string language="fre"><![CDATA[Contrairement aux ambitions affichées aux origines de la discipline, en 1956, les recherches en intelligence artificielle ont à ce jour largement échoué à reproduire l'intelligence de l'homme, même si un programme d'ordinateur a réussi à battre le champion du monde aux échecs. Quant aux robots modernes, ils ne brillent pas non plus par leur intelligence, même si certaines machines caniformes ou humanoïdes sont de véritables merveilles de technologie. De nombreux chercheurs estiment qu'il est largement prématuré d'espérer reproduire directement l'intelligence de l'homme tant qu'on n'aura pas compris comment elle s'est mise en place au cours de l'évolution. Aussi, dans le but de rechercher en quoi l'intelligence humaine s'explique à partir des processus adaptatifs les plus simples hérités des animaux - et plutôt que de viser directement à comprendre et à reproduire les performances les plus élaborées dont est capable le cerveau - ces chercheurs visent d'abord à synthétiser des animats, c'est-à-dire des animaux artificiels ou des robots réels dont les lois de fonctionnement sont aussi inspirées de la biologie que possible. L'objectif est d'attribuer à ces animats certaines des capacités d'autonomie et d'adaptation basiques qui caractérisent les animaux réels, de façon à leur permettre de "survivre" ou d'assurer leur mission dans des environnements plus ou moins imprévisibles et dangereux. Cette conférence évoquera quelques automates célèbres - du pigeon d'Archytas de Tarente au canard de Vaucanson, en passant par l'androïde de Léonard de Vinci - pour rappeler que la conception de machines inspirées du vivant a été de tout temps une préoccupation humaine. La structure générale d'un animat et son mode de fonctionnement seront ensuite décrits. Ils se caractérisent par le fait que l'animat acquiert des comportements efficaces par interaction étroite avec son environnement, grâce à son architecture de contrôle - équivalent du système nerveux d'un animal - reliant ses capteurs - équivalents des récepteurs sensoriels- à ses actionneurs - équivalents des organes moteurs. Puis divers exemples illustreront la façon dont les animats peuvent eux-mêmes améliorer ou se constituer une architecture de contrôle ou une morphologie adaptées, par des processus inspirés de la biologie comme le développement, l'apprentissage ou l'évolution des espèces. Enfin, à partir notamment de l'évocation des "biobots" - robots hybrides constitués à la fois d'éléments artificiels et d'éléments vivants - les avantages et les risques liés à ces recherches seront discutés.]]></string></description>
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FN:Jean-Arcady MEYER
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NOTE: Statut Directeur de recherches au CNRS Directeur de l'AnimatLab - Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6) (depuis 1997) Parcours 1964 Ingénieur à lécole Nationale supérieure de Chimie de Paris 1969 DEA de psychologie animale 1974 Doctorat dEtat en Sciences Naturelles 1979-1982 chargé de cours à Lécole centrale de Paris 1987-1990 Chargé de cours au Magistère de Biologie de l'ENS (Intelligence artificielle) 1974-1990 Chargé de cours au DEA de Biomathématiques de Paris 6 et Paris 7 (Simulation numérique, Intelligence artificielle) 1976-1986 Chargé de cours au DEA d'Ecologie de Paris 6 (Analyse des Systèmes) 1998-2000 directeur de la recherche au sein de la société Mathématiques Appliquées S.A 1994-1997 Fondateur et Directeur de lAnimatLab au sein du Département de Biologie de lENS 1998- Directeur de lAnimatLab au sein du Lip6 Spécialités Jean-Arcady Meyer est spécialiste de robotique et dintelligence artificielle. Ses recherches portent sur la conception et la construction danimats - c'est-à-dire d'animaux simulés sur ordinateur ou de robots réels - dont les lois de fonctionnement sont inspirées de celles des animaux. 
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