Ressource pédagogique : Interprétation de contenus d'images (Visual object recognition) : 1ère partie
Dans la première partie de ce cours
nous introduisons des descripteurs d'image robustes et invariants
ainsi que leur application à la recherche d?images similaires.
Nous expliquons ensuite comment rendre cette recherche rapide. Dans
la deuxième partie du cours nous présentons des approches de
classi...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 13-03-2013
Présentation de: Interprétation de contenus d'images (Visual object recognition) : 1ère partie
Informations pratiques sur cette ressource
Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : formation continue
Durée d'exécution : 1 heure 10 minutes 23 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 258.88 Mo
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Dans la première partie de ce cours nous introduisons des descripteurs d'image robustes et invariants ainsi que leur application à la recherche d?images similaires. Nous expliquons ensuite comment rendre cette recherche rapide. Dans la deuxième partie du cours nous présentons des approches de classification d?images et de localisation d?objet reposant en partie sur des techniques d?apprentissage.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Reconnaissance des formes par ordinateur (006.4)
- Vision par ordinateur (006.37)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble, MANHATTAN STUDIO PRODUCTIONS M.S.P.
Diffusion
-
Canal-u.fr
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AUTEUR(S)
-
Cordelia SCHMID
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
12692 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:12692 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr
