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<string language="fre"><![CDATA[Résumé en anglais seulement, mais la conférence est en français.
The field of neuromorphic computation has grown from the idea that 
inspiration for future computational architectures can be gained from a 
better understanding of information processing in biological neural 
networks. Information coding in our brain is both digital, in terms of 
output spike timing, and analogue, produced by the slower, subthreshold 
changes in membrane voltage resulting from a continual barrage of 
synaptic inputs. These small and ever-changing voltage fluctuations in 
the neuronal membrane potential of the single neuron, control its 
excitability and spiking reliability. The reverse engineering analysis 
of these synaptic echoes allows to retrieve the functional effective 
connectivity of the contextual network within which each cell is 
embedded.
I will review work from my laboratory (UNIC-CNRS) on spatio-temporal 
features of the processing realized by the early visual system. 
Multiscale recordings in the mammalian visual cortex of ongoing and 
evoked dynamics have been compared using electrophysiological 
intracellular (single cell) and multiple electrode recording (assembly) 
techniques. By varying and controlling the visual statistics simulated 
by a virtual oculomotor exploration of our visual environment, we were 
able to show that the time precision of the code, the reliability of the
evoked dynamics of the visual cortical network and the functional 
organization of visual cortical receptive fields all adapt to the 
statistics of the sensory signals. Our observations are best explained 
by an homeostatic representation principle, where complexities of the 
input statistics and of V1 receptive fields covary inversely. 
Generalized recruitment by the stimulus of center-surround interactions 
and local non-linearities tend to reduce the contextual noise in 
subthreshold dynamics of the single cortical neuron through a divisive 
shunt effect. Dynamic full field interactions are shown to regularize 
the functionally expressed organization of V1 receptive fields, making 
them more linear and “Simple”-like.
A second illustration of the predictive power of multiscale studies of 
visual processing has been obtained by comparing intracellular and 
network imaging (voltage sensitive dye) while exploring the “silent” 
periphery of visual cortical neurons. Using apparent motion noise at 
saccadic speed, we have inferred from the synaptic echoes (recorded 
intracellularly) the existence of long-distance propagation of visually 
evoked activity through lateral (and possibly feedback) connectivity 
outside the classical receptive field. VSD imaging has been used to 
visualize, at the mesoscopic level, the propagation patterns travelling 
at the speed inferred from our microscopic recordings. Our results 
demonstrate the propagation at the V1 map level of intracortical 
depolarizing waves, broadcasting an elementary form of collective 
“belief” to distant parts of the network. The functional features of 
these slow waves support the hypothesis of a dynamic perceptual 
association field, facilitating synaptic modulation in space and time 
during oculomotor exploration. They may serve as a substrate for 
implementing the psychological Gestalt principles of common fate and 
axial collinearity.
We conclude from this review that the early visual system is far from 
being understood, and that the functional dynamics of visual cortical 
networks show a much higher level of complexity than initially thought. 
Comparison between different levels of integration not only shows how 
limited is our understanding of the emergence of feature selective maps 
in primary visual areas, but reveals unexpected immergence processes 
through which collective order regulates more microscopic properties in a
top down fashion.]]></string></description>
<keyword><string language="fre"><![CDATA[neurobiologie]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[réseaux neuronaux]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[neurosciences cognitives]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[neurosciences computationnelles]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[vision bas niveau]]></string></keyword>
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NOTE: Le CNRS en bref Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche (Etablissement public à caractère scientifique et technologique, placé sous la tutelle du Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche). Il produit du savoir et met ce savoir au service de la société. Avec 30 000 personnes (dont 26 080 statutaires - 11 664 chercheurs et 14 416 ingénieurs, techniciens et administratifs), un budget 2007 de 3,080 milliards d'euros dont 513 millions d'euros de ressources propres, une implantation sur l'ensemble du territoire national, le CNRS exerce son activité dans tous les champs de la connaissance, en s'appuyant sur 1260 unités de recherche et de service. Histoire du CNRS Textes fondamentaux sur l'organisation du CNRS Bilan social Rapport annuel Image du CNRS auprès du grand public - Enquête TNS-Sofres de novembre 2006 Présent dans tous les champs de la connaissance Principal organisme de recherche à caractère pluridisciplinaire en France, le CNRS mène des recherches dans l'ensemble des domaines scientifiques, technologiques et sociétaux. Il couvre la totalité de la palette des champs scientifiques, qu'il s'agisse des mathématiques, de la physique, des sciences et technologies de l'information et de la communication, de la physique nucléaire et des hautes énergies, des sciences de la planète et de l'Univers, de la chimie, des sciences du vivant, des sciences humaines et sociales, des sciences de l'environnement ou des sciences de l'ingénierie. Le CNRS est présent dans toutes les disciplines majeures regroupées au sein de six départements scientifiques : Mathématiques, physique, planète et univers (MPPU) Chimie, Sciences du vivant, Sciences humaines et sociales, Environnement et développement durable (EDD), Sciences et technologies de l'information et de l'ingénierie (ST2I) ; et de deux instituts nationaux : Institut national de physique nucléaire et de physique des particules (IN2P3), Institut national des sciences de l'Univers (INSU). Le CNRS développe, de façon privilégiée, des collaborations entre spécialistes de différentes disciplines, et tout particulièrement avec l'université, ouvrant ainsi de nouveaux champs d'investigations qui permettent de répondre aux besoins de l'économie et de la société. Des actions interdisciplinaires de recherche sont notamment menées dans les domaines suivants : «Le Vivant et ses enjeux sociaux», «Information, communication et connaissance», «Environnement, énergie et développement durable», «Nanosciences, nanotechnologies, matériaux», «Astroparticules : des particules à l'Univers». Présent sur tout le territoire national 19 délégations en région assurent une gestion directe et locale des laboratoires et entretiennent les liens avec les partenaires locaux et les collectivités territoriales. Ouvert aux partenariats 1256 unités de recherche et de service dont près de 90 % en partenariat avec l'Enseignement supérieur et les autres organismes de recherche français ; 2649 brevets principaux, 9804 avec les extensions, 1057 licences actives et 2100 contrats industriels en cours avec les entreprises ; plus de 100 créations d'entreprises à partir de laboratoires CNRS depuis 1999 ; 5000 chercheurs étrangers accueillis dans les laboratoires, 1340 chercheurs étrangers statutaires au CNRS, 80 accords de coopération avec plus de 55 pays, 332 programmes internationaux de coopération scientifique, 54 laboratoires internationaux associés et 56 groupements de recherche internationaux, 13 jumelages de laboratoires et 10 unités mixtes internationales ; des représentations à Bonn, Bruxelles, Johannesburg, Moscou, Pékin, Santiago du Chili, Tokyo, Washington, et une antenne à Hanoï. 
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NOTE:&nbsp;Yves Frégnac est directeur de recherche au CNRS où il dirige l'UNIC, unité de neurosciences information et complexité à Gif sur Yvette et pilote un groupe de recherche sur les neurosciences cognitives et la vision corticale. 
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