Principes du raisonnement qualitatif

Face à des systèmes complexes, il est difficile d'appréhender de façon exhaustive les relations internes par des variables et des équations. Il est donc nécessaire de se placer à un niveau d'abstraction élevé, pour intégrer toutes les connaissances hétérogènes relevant de différentes disciplines : c'est l'objet du raisonnement qualitatif.

Ainsi, le raisonnement qualitatif comprend tout ce qui concerne la description non numérique d'un système, en préservant ses propriétés comportementales majeures et en supprimant les détails (Monet, 98).

Il existe de nombreuses techniques pour représenter et manipuler les données qualitatives :

• l'algèbre des signes ;

• le raisonnement sur les ordres de grandeur ;

• le raisonnement sur les intervalles ;

• le raisonnement asymptotique par les ordres de croissance ;

• les sous-ensembles flous.

Nous ne développons pas ces différents outils et nous renvoyons le lecteur à (Trave-Massuyes et al., 97).